Aqui, os semestres são temáticos e estão distribuídos por módulos. Dependendo da sua disponibilidade, é possível avançar em atividades que garantam micro certificados para as competências e habilidades desenvolvidas. O curso busca apresentar a Ciência de Dados a profissionais de áreas de tecnologia correlatas que tenham interesse em conhecer um pouco mais dessa nova e promissora carreira. Também é destinado a estudantes de ensino superior que desejam conhecer as principais etapas e aplicações da área que engloba o famoso “Big Data”. A Fundação Getulio Vargas (FGV) oferece uma nova opção de formação gratuita neste tempo de quarenta. A FGV Educação Executiva acabou de lançar o curso online sobre “Introdução à Ciência de Dados”, uma das áreas em expansão no mercado de trabalho atualmente.
Quase todas as empresas têm capacidade de coletar dados, e a quantidade deles cresce cada vez mais. Isso levou a uma demanda maior por funcionários que consigam organizar e analisar dados para descobrir insights. Para que você vai coletar montanhas de dados e aplicar modelos de análise? O principal objetivo da Ciência de Dados é resolver problemas. As empresas não vão iniciar um projeto de Data Science, se isso não for relevante para o negócio. Portanto, o Cientista de Dados deve estar familiarizado com a área de negócio para a qual ele está iniciando um projeto, utilizando Data Science.
O que é análise de dados?
Por ser uma formação mais avançada, existem alguns pré-requisitos. Por exemplo, essa formação exige conhecimento em Pytohn, SQL, Git e GitHub, conhecimentos em probabilidade e estatística, matemática, machine learning, entre outros. A principal função do cientista de dados é coletar insights relevantes dos dados armazenados pela empresa. Isso permite obter uma visão abrangente da situação atual e embasar a tomada de decisões estratégicas para o futuro.
A duração média é de 3h das 9h30 às 12h30 aos finais de semana. O curso “Introdução à Ciência de Dados” é gratuito e será realizado totalmente online, com https://diregional.com.br/diario-do-iguacu/cotidiano/2024-03-26-explorando-a-ciencia-de-dados-habilidades-essenciais-e-caminho-para-o-sucesso carga de 60 horas. As aulas serão baseadas em uma bibliografia sugerida, em língua inglesa, com os principais conteúdos em Data Science da atualidade.
Quer receber conteúdos incríveis como esses?
Big Data, Data Science e Inteligência Artificial são áreas em rápida expansão e as tecnologias evoluem de forma espantosa. Normalmente o mercado interpreta de forma equivocada este requerimento para a profissão de Cientista de Dados, fazendo crer que o profissional precisa ser expert em determinado segmento de negócio. Cada algoritmo será ideal para determinado tipo de dado e de acordo com a análise pretendida. Mas é importante compreender os conceitos e como implementa-los.
A base Matemática você já possui, agora é necessário desenvolver as outras habilidades de um Cientista de Dados. Não deixe de fazer os cursos gratuitos em nossa plataforma, pois eles vão te dar uma boa noção de que caminho seguir. Esperamos que este guia possa ajudar você a entender um pouco melhor como se preparar e curso de cientista de dados se tornar um profissional de Ciência de Dados. Faça da sua jornada de aprendizagem uma experiência prazeirosa e divertida! 1- Achar que o aprendizado é fácil e rápido – Em nenhuma profissão, o aprendizado é rápido e fácil. Adquirir conhecimento e experiência requer tempo, esforço, investimento e bastante dedicação.
Coursera: Data Science Fundamentals with Python and SQL
Gostaria apenas de indicar um curso online de Probabilidade e Estatistica do Veduca. É um curso que demanda bastante tempo para sua conclusão, mas possui uma linguagem simples (bom para quem está começando). Não indico para quem já possui certa experiencia e quer conhecer coisas novas. Aprenda, faça, erre, faça novamente e quando você menos esperar, você vai ser capaz de analisar dados e contribuir para a empresa onde trabalha ou para seu próprio negócio.
- Adquirir conhecimento e experiência requer tempo, esforço, investimento e bastante dedicação.
- Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível.
- A profissão de Cientista de Dados possui demanda crescente.
- Os profissionais de Ciência de Dados revelam muito mais do que os números mostram.
- Vamos lá, eu tenho 43 anos , profissional da área de vendas.
- Não indico para quem já possui certa experiencia e quer conhecer coisas novas.
Comece sua preparação hoje mesmo, mas esteja ciente que adquirir conhecimento leva tempo. Machine Learning (ou Aprendizado de Máquina) é uma das tecnologias atuais mais fascinantes. Você provavelmente usa algoritmos de aprendizado várias vezes por dia sem saber. Sempre que você usa um site de busca como “Google” ou “Bing“, uma das razões para funcionarem tão bem é um algoritmo de aprendizado. Um algoritmo implementado pelo “Google” aprendeu a classificar páginas web.